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Lehre-Laden: Adaptiv Lehren mit Learning Analytics

10.10.2025

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Liebe Community,

neben dem bisher veröffentlichten Leitfaden adaptive Lehre steht nun auch mit „Adaptiv Lehren mit Learning Analytics“ ein praxisbezogner Zugang zur freien Verfügung. Der Beitrag wurde in gemeinsamer zusammenarbeit mit dem Zentrum für Wissenschaftsdidaktik erstellt und zeigt kompakt, wie Learning Analytics und Moodle-Funktionen für adaptive, kompetenzorientierte Lehr‑Lernprozesse genutzt werden können. Ein Kurzüberblick über die angerissenen Themen:

Teil 1 – Thesen und Einordnung

  • Adaptive Kursgestaltung unterstützt passgenaue Lernwege und kann Motivation und Lernerfolg steigern – auch in Präsenzformaten.
  • Learning Analytics entfaltet Nutzen, wenn didaktische Ziele den Einsatz leiten und Transparenz über Datenauswertung gegeben ist; Datenschutzkonformität ist mit der richtigen Gestaltung möglich.
  • Grenzen und Herausforderungen: erhöhter Betreuungsaufwand, Risiken durch zu starke Automatisierung, Übertechnologisierung und Fehlinterpretationen bei fehlender Datenkompetenz; Einführung kann schrittweise erfolgen und braucht oft Unterstützung durch zentrale Einheiten.

Teil 2 – Praxis mit Moodle

  • Voraussetzungen und Abschlussverfolgung: Inhalte und Aktivitäten werden abhängig von Vorwissen, Kompetenzen und Fortschritt gesteuert; verzweigte Lernpfade lassen sich so umsetzen.
  • Tests und Feedback: Zwischentests zur Lernstandserhebung, differenziertes, handlungsleitendes Feedback mit Verlinkungen auf passende Lernressourcen.
  • Aktivitäten und Auswertungen: Lektion für kleine Verzweigungen, Forum für Reflexion und Austausch, Buch für strukturierte Inhalte; Reports zur Nutzung und Wirksamkeit als Grundlage für Kursanpassungen.

Teil 3 – Gestaltungsempfehlungen und Ausblick

  • Klein starten, gezielt erweitern: alternative Formate anbieten, Pfade schrittweise ausbauen, Überfrachtung vermeiden.
  • Balance finden zwischen Steuerung und Wahlmöglichkeiten, um Selbststeuerung zu fördern und Automatisierung nicht überhandnehmen zu lassen.
  • Mikro- und Makroebene adaptiver Lehre im Blick behalten; Forschung zeigt gemischte Effekte – entscheidend ist die didaktisch begründete Gestaltung.

Wir hoffen, dass der Artikel euch inspiriert und bei der Umsetzung adaptiver Lehrideen unterstützt.

Zum Artikel: https://lehreladen.rub.de/planung-durchfuehrung-kompetenzorientierter-lehre/adaptiv-lehren-mit-learning-analytics/

Euer MIau.nrw‑Team

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© MIau.nrw

Liebe Community,

neben dem bisher veröffentlichten Leitfaden adaptive Lehre steht nun auch mit „Adaptiv Lehren mit Learning Analytics“ ein praxisbezogner Zugang zur freien Verfügung. Der Beitrag wurde in gemeinsamer zusammenarbeit mit dem Zentrum für Wissenschaftsdidaktik erstellt und zeigt kompakt, wie Learning Analytics und Moodle-Funktionen für adaptive, kompetenzorientierte Lehr‑Lernprozesse genutzt werden können. Ein Kurzüberblick über die angerissenen Themen:

Teil 1 – Thesen und Einordnung

  • Adaptive Kursgestaltung unterstützt passgenaue Lernwege und kann Motivation und Lernerfolg steigern – auch in Präsenzformaten.
  • Learning Analytics entfaltet Nutzen, wenn didaktische Ziele den Einsatz leiten und Transparenz über Datenauswertung gegeben ist; Datenschutzkonformität ist mit der richtigen Gestaltung möglich.
  • Grenzen und Herausforderungen: erhöhter Betreuungsaufwand, Risiken durch zu starke Automatisierung, Übertechnologisierung und Fehlinterpretationen bei fehlender Datenkompetenz; Einführung kann schrittweise erfolgen und braucht oft Unterstützung durch zentrale Einheiten.

Teil 2 – Praxis mit Moodle

  • Voraussetzungen und Abschlussverfolgung: Inhalte und Aktivitäten werden abhängig von Vorwissen, Kompetenzen und Fortschritt gesteuert; verzweigte Lernpfade lassen sich so umsetzen.
  • Tests und Feedback: Zwischentests zur Lernstandserhebung, differenziertes, handlungsleitendes Feedback mit Verlinkungen auf passende Lernressourcen.
  • Aktivitäten und Auswertungen: Lektion für kleine Verzweigungen, Forum für Reflexion und Austausch, Buch für strukturierte Inhalte; Reports zur Nutzung und Wirksamkeit als Grundlage für Kursanpassungen.

Teil 3 – Gestaltungsempfehlungen und Ausblick

  • Klein starten, gezielt erweitern: alternative Formate anbieten, Pfade schrittweise ausbauen, Überfrachtung vermeiden.
  • Balance finden zwischen Steuerung und Wahlmöglichkeiten, um Selbststeuerung zu fördern und Automatisierung nicht überhandnehmen zu lassen.
  • Mikro- und Makroebene adaptiver Lehre im Blick behalten; Forschung zeigt gemischte Effekte – entscheidend ist die didaktisch begründete Gestaltung.

Wir hoffen, dass der Artikel euch inspiriert und bei der Umsetzung adaptiver Lehrideen unterstützt.

Zum Artikel: https://lehreladen.rub.de/planung-durchfuehrung-kompetenzorientierter-lehre/adaptiv-lehren-mit-learning-analytics/

Euer MIau.nrw‑Team